1.3.1 - DFSS

Objetivo:

Este treinamento tem como foco a formação de profissionais na metodologia Seis Sigma que estão mais voltados à implementação de novos processos e produtos. O objetivo é passar os fundamentos, conceitos e ferramentas do DFSS – Design for Six Sigma (DMADV) habilitando os Belts a desenvolverem e liderarem projetos em suas organizações utilizando-se do fluxo DMADV (Definir, Medir, Analisar, Design e Verificar).

Em suma:

• Diferenciar as metodologias DMAIC X DFSS.
• Quando e porque utilizar o modelo DFSS.
• Utilizar a metodologia Seis Sigma – DFSS para a obtenção de resultados significativos na introdução de novos processos, produtos (NPI) e serviços.
• Compreender as Ferramentas que suportam a metodologia DFSS.
• DFSS X Impacto Financeiro para a organização.
• Desenvolver competências de liderança para a introdução e o gerenciamento de mudanças na organização.
• Construir na empresa uma cultura de Gestão Eficiente do Negócio criando aos acionistas uma percepção de aumento de valor de mercado.

Público-Alvo:

• Profissionais das mais variadas áreas de atuação que estão relacionados a atividades de lançamento de um novo processo, produto e/ou serviço como, por exemplo, engenharia, TI e engenharia de Produtos e Processos.

Pré-Requisitos:

• Não há.

Carga Horária:

• 80 horas. Em geral, o treinamento acontece em duas semanas escalonadas (uma a cada mês) de forma que o participante desenvolva o seu projeto concomitantemente ao treinamento.

Conteúdo Programático:

Semana 1

Introdução                                                       

• Introdução ao DFSS
• Histórico
• Estrutura DFSS
• Diferenças entre DMAIC X DFSS

Definição                                                         

• Introdução à etapa de Definição
• Como identificar um projeto DFSS
• Definição de escopo
• Ferramentas de aceleração de mudança
• Plano Multigeracional
• Matriz de riscos
• Contrato do Projeto

Medição

• Introdução à etapa de Medição
• Identificação da Voz do Cliente - VOC (Voice of de Customer) e Voz do Negócio - VOB (Voice of the Bunisess)
• Identificação de características críticas para o novo produto, processo e/ou serviço (CTQ’s)
• Métodos de pesquisa (entrevistas, focus group, pesquisas interna e externa)
• Tabela VOC
• Tabela de afinidades
• Modelo Kano
• QFD (Desdobramento da Função Qualidade) – Casa da qualidade número 1
• Estatística Básica
• Tipos de Dados (contínuos e discretos)
• Estatística Básica – medidas de posição, medidas de variação, curva normal
• Coleta de Dados – planejamento (Definição Operacional)
• Análise de Sistema de Medição (MSA) – Dados Contínuos e Dados Discretos
• Gráficos Básicos - Pareto / Box Plot / Diagrama de Dispersão / Tendência

Semana 2

Análise

• Elaboração de modelos de design
• QFD (Desdobramento da Função Qualidade) – Casa da qualidade número 2
• SIPOC
• Benchmarking
• Matriz Pugh
• Cálculo da Capabilidade – Dados Contínuos (Dados Normais)
• Cálculo da Capabilidade – Dados Discretos

Design

• Elaboração de design macro e detalhado
• QFD (Desdobramento da Função Qualidade) – Casa da qualidade número 3 e 4
• Desenho de Experimentos (DOE) – Fatorial Completo
• Simulação Monte Carlo
• FMEA
• Dispositivos a Prova de Erros (Pokayoke)
• Sistema de Controle de Processos
• Plano de Controle

Verificar

• Teste piloto
• Sistema de Controle de Processos
• Plano de Controle
• CEP para Dados Contínuos
• CEP para Dados Discretos

Exemplos de Projetos

Modalidades de Treinamento:

• In company – efetuado em turmas fechadas a pedido do cliente.

Requisitos para Certificação:

• Estes treinamentos somente são providos “in company”. Logo, a certificação depende dos requerimentos dos clientes. Em geral, o padrão seguido é:

1 – Desenvolvimento de um projeto com impacto na organização.
2 – Mínimo de 80% de participação no treinamento.

OBS: Todos recebem certificado de conclusão do treinamento se obtiverem participação de 80% no treinamento.

Necessidades Específicas para a Realização do Treinamento:

• Computadores – sugere-se ao menos um para cada três alunos.
• Uso do software estatístico Minitab.